付寶刷臉 帶動新一輪人臉識別熱
人臉識別從實驗室進入商用，尤其是金融領域還有一段距離。
 
馬云馬道長最近又獲新頭銜——刷臉帝。緣由大家都知道了，就是他在德國漢諾威IT博覽會上，舉起手機，通過支付寶“掃臉”支付，購買了一款1948年漢諾威紀念郵票。
對此，網友戲稱：“這個不靠臉蛋吃飯的男人終于干了件‘刷臉’的事兒?！辈贿^這項“刷臉”技術也引發疑問：如果胖了瘦了，機器能識別出我嗎？雙胞胎如何區分識別？如果有人拿我的照片和視頻來冒充怎么辦？下面我們就具體了解一下“刷臉技術”。

什么是刷臉技術？

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像頭采集含有人臉的圖像（視頻流），并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，即通常所說的刷臉技術。

人臉識別主要分四步完成：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取，匹配與識別。其原理和手機上的指紋解鎖相似，只不過把指紋變成了臉。由于人臉比指紋等視覺辨識度更高，所以理論上刷臉技術的前景更廣闊。
刷臉技術靠不靠譜？
雖然人臉識別技術已經研究了半個多世紀，但直到2014 年水平才有了飛速發展，識別人臉的精度數次超過人眼，達到99%以上。相信隨著技術的發展（集合虹膜、視網膜、語音等識別技術），識別率達100%也不是不可能。
對于網友所說的整容、毀容、神化妝/PS等不能準確識別的問題，只能說這時的你連親媽都不一定認得出，怎么能對一個機器提如此苛刻的要求呢。
至于擔心胖了無法識別，那完全可以定期重錄“臉譜”來避免這種情況，畢竟羅馬不是一天建成的，胖子也不是一天吃成的。
不過，準確度和安全性是兩個概念。識別度高，哪怕是100%，也不一定安全，這才是網友糾結的原因之一。
比如，用3D打印等技術復制人臉騙過攝像頭、老婆趁老公睡著刷下臉是不是就轉走錢了、搶劫犯再也不用逼問密碼了、盜竊分子通過一定手段拿到住戶的相片能“忽悠”住攝像頭嗎等問題。
雖然人臉識別有很多其他識別無法比擬的優點，但是它本身也存在許多困難。人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。人臉在視覺上的特點是：
不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。
人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡、拍攝的姿態角度等多方面因素的影響。
人臉識別技術經過近十年的發展，已經進入上升期，在公安、銀行、社保、信息等試點越來越多。但是同時，人臉識別也面臨著最大的技術難點——受光線環境影響較大，要想在社會經濟領域全方位應用，就必須跨過這道門檻。專注于人臉識別研究的深圳市科葩信息技術有限公司憑借人臉識別新算法X-FACE V4.0敢于在人臉識別室外應用領域獨步天下。
2014年九月，科葩發布了新算法X-FACE V4.0，作為通過雙胞胎測試的V3.0的升級版，V4.0全面提升了誤識率和拒識率指標，同時又不影響運行效率，達到了國際領先水平。
十年磨一劍，目前科葩公司已在人臉識別技術研究和算法上取得了重大成果，形成了擁有獨立自主知識產權并居世界領先水平的人臉識別技術。目前該技術已實現在銀行、社保、安防、教育、駕校等眾多領域的廣泛應用。公司具備提供成熟的人臉識別考勤系統、人臉識別門禁系統、人臉識別學童接送驗證系統等應用解決方案的能力。


科葩現已推出了人臉識像儀、人臉識別門禁考勤機、單、雙門安全門禁控制系統、高安全雙驗證門禁控制系統等系列成套產品。同時在標志人臉識別技術高難度的室外應用方面，科葩也推出了全球首款室外遠距離人臉識別門禁考勤機，成為人臉識別室外應用的領跑者。