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      人民日報解碼人臉識別技術“刷臉”滲透你我生活

      熟知科技史的人都知道,包括計算機,互聯網和智能手機在內,任何革命性技術的最初應用場景,基本都發生在軍工,政府和醫療等特定領域,等到技術發展成熟后,再演變為大眾產品——但不知你是否察覺,最近幾年,拜深度學習算法和大數據所賜,技術成熟度的飛速進化,讓很多AI技術向大眾轉變的過程非常短暫,譬如人臉識別。


      人臉識別技術


      最近《人民日報》一篇文章就指出:“如今,從考勤、購物,到坐飛機、住酒店,乃至領養老金,靠‘臉’吃飯辦事不再是玩笑……人臉識別正大規模走出實驗室,走入各行各業,方便了生活、降低了成本、提高了效率,也因此逐漸成為人們日常生活中的‘標配’?!?

      其實這并不難理解,對于人臉識別這種與安全息息相關的新技術物種,大眾接受度有多快,很大程度上取決于應用場景的建立有多熟悉,而就像當年指紋識別的普及過程一樣,受益于蘋果等手機廠商不錯的市場教育工作,在很短時間內,人臉識別是一種更迅捷、安全,甚至更酷的識別方式,就已被大眾高度認知。如今,無論在公共領域還是個人范疇,人臉識別都已被視作理所當然的一部分。

      然而,與這種大眾認知不匹配的是,工業時代強烈的追趕者身份,讓很多人忽略了一點:在人臉識別領域,中國其實已經躋身第一梯隊。

      近日,國際權威市場洞察報告Gen Market Insights發布《全球人臉識別設備市場研究報告》稱:中國2017年人臉識別產值占據全世界29.29%的市場份額,2023年將達到44.59%。來自艾媒咨詢的數據同樣顯示:2017年中國計算機視覺市場規模為68億元,預計2020年市場規模達到780億元,年均復合增長率達125.5%。

      更重要的是,中國在人臉識別賽道上的主角光環,不僅體現在市場份額上(你當然可以說它是人口紅利的一部分),還包括技術本身:像百度這樣的中國公司,就曾憑借人臉檢測深度學習算法PyramidBox,在世界權威的人臉檢測公開評測集WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三項評測子集中均榮膺榜首,刷新業內最好成績;不僅如此,翻閱關于人臉識別的科技資訊,在各種不同緯度,不同衡量標準的國際排名中,你都能頻繁看到中國企業的身影。

      人們不禁要問,這一切是怎么發生的?

      答案其實很簡單,中國在人臉識別——以及整個人工智能領域第一梯隊的地位,源于中國科技企業持續的技術投入,以及豐富的場景擴散能力。

      身份識別的下一幕

      先來簡單了解一下這項技術。

      事實上,自從人類闊步邁向信息文明,與機器開始親密接觸,就已深知身份識別的重要,發明了各種身份認證方式——而時至今日,沒人會否認,身份識別的下一幕將由生物特征識別替代,在這其中,由于技術成熟度和成本等綜合原因,人臉識別將是最先大規模落地的生物識別技術。

      而也因如此,許多人低估了這項技術的難度,其實對于“他者”而言(無論是AI還是可能存在的異星文明),人類臉部結構具有極高的相似性,我們自己覺得不難(臉盲甚至是一種癥),是由于大腦上百萬年前就進化出超強的人臉識別能力,其中涉及的神經系統過程非常復雜。去年底,國際知名期刊《細胞》揭示出人臉識別的具體神經元過程:識別過程中,大腦能意識到一些關鍵維度,而識別一張臉大約需要幾十個維度,每個“臉細胞”大約會編碼6個維度的若干參數,最終對一張臉不同特征的參數組合進行整合。

      人臉識別技術

      這意味著,對于機器而言,人臉識別并不容易,必須將人類一瞬之間的本能反應,轉變為真實的數據分析過程——好在經過產業界不懈努力,結果令人滿意,以百度為例,與人腦識別過程相似,其人臉識別技術可根據人臉面部的72個特征點識別多種人臉屬性(如性別,年齡,表情等),組合成一個完整的面部表情網,識別每個人的表情和相貌特征,再與已有的人臉數據庫進行一對多的人臉檢索,最終應用于身份識別和驗證等多種場景。

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