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      AI智能行為分析有什么應用場景?

      現在社會逐漸趨向科技化發展,政府也在大力推薦這種發展方向,特別是在城市監控領域,傳統的監控難以解決對監控場所的安全隱患問題,只能起到簡單的傳輸圖像作用,但是搭載了AI智能行為分析的監控后,可以實時對監控場所進行檢測分析,有危險行為及時報警。

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      人工智能行為分析應用現狀

      目前市面上已經有成熟的人工智能行為分析算法,例如YOLO算法模型,可以應用到工業園區中的安全帽識別,提醒工人是否佩戴安全帽等安全措施,又或者在煙霧火焰識別,人員離崗,人員摔倒這些方面的識別,都能得到很好的應用效果。

      人工智能行為分析部署方式

      從人工I智能行為分析產品部署來看,主要有后端服務器以及前端攝像機功能兩種模式,例如針對智慧工地內部行為的分析,然后攝像頭將傳輸的圖像上傳到服務器進行數據分析,得出圖像的結構,一般能達到20FPS級別的識別幀率,從而將識別結果發送到軟件中,讓相關用戶收到提醒。

      人工智能行為分析主要應用場景

      公安領域中,人工智能行為分析基于大數據算法及人臉識別技術,能夠實時海量分析數據并提取有效線索,鎖定犯罪嫌疑人、犯罪車輛,可以有效防范化解各類安全風險。也可以運用在交通安全中,根據車流量和道路車輛的接觸程度來判斷道路安全等級。

      AI智能行為分析能帶給人類生活很多便利,也能促進城市化的交通安全,城市安全等發展,有效提高城市管理效率。

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