隨著人力成本越來越高，許多企業和單位運用了智能化的系統幫助自身提高管理效率和工作水平。而人臉識別系統就是在于這一情景下誕生的，現已經廣泛應用于醫院學校、公司、生產車間、交通部門等。這一技術通過相應的大數據和人工智能算法識別出人臉的信號并給出判斷。在選擇時可以根據以下特征判斷質量。

廠家能否提供定制服務

隨著技術的不斷換代升級，識別系統需要面對的問題和場景會越來越豐富。對于廠家來說，如果能夠提供相應的定制服務、更新數據庫、修改算法就說明其具有一定的實力。而部分小型廠家不具有獨立設計系統的能力，在客戶遇到問題時難以進行合理的調試，選擇這樣的廠家會給客戶造成損失。

是否具備一定的成功經驗

識別系統雖然原理大致相同，但是在實際操作和應用中需要大量的經驗進行支持和反饋。只有經歷了一定的實際操作和安裝，才能夠對產品進行修改，從而得到成熟的相關體系。如果廠家不具備相應的成功經驗，例如在小區、寫字樓、銀行、學校等進行相關實際應用，則說明廠家整體水平不足或并未形成完善的解決方案。

服務價格是否合理

人臉識別系統的價格根據其精度和使用場景的不同相差極大，選擇要根據自身的識別需求和數據庫普遍情況來進行。根據貨比三家的形式進行查看，如果廠家的口碑和服務質量均能夠達到預期范圍內，則使用其成套的解決方案是劃算的，也可以根據自身選購的模塊來追加預算。

考察人臉識別系統時還要注意其時效性和兼容性。要求廠家提供的技術能夠在一定時間內保持更新，并與現有的手機、電腦、平板等設備終端相配合，以提升智能系統運用時的簡便性。